作者： dingjunkj

介绍

传统DNS解析，不判断访问者来源，会随机选择其中一个 IP 地址返回给访问者。而智能 DNS 解析，会判断访问者的来源(ECS)，为不同的访问者智能返回不同的 IP 地址，可使访问者在访问网站时可获取用户指定的 IP 地址，能够减少解析时延，并提升网站访问速度的功效

权威 DNS 可以根据信息做出不同响应，比如可将移动用户解析到移动节点、联通用户解析到联通节点，电信用户解析到电信节点等，当然了， EDNS 可以做到的不止按运营商分别解析。

ECS

• edns-client-subnet

在之前，它使用 DNS 解析器(LocalDNS)的 IP 地址对内容进行 DNS 查询。在特定解析器具有单一固定地理位置的时代，此模型运行良好。今天，许多流行的 DNS 解析器在地理上分散（Google DNS 和 OpenDNS 是两个很好的例子），并且特定解析器的位置不再是客户端位置的准确预测器。如果对内容的请求被路由到比需要更远的边缘位置，这可能会导致性能欠佳，因此 Google 提交了一份 DNS 扩展协议，允许 DNS resolver 传递用户的 IP 地址给 authoritative DNS server。

DNS 协议的 EDNS-Client-Subnet 扩展通过返回附加信息以响应 DNS 查询来解决此问题。该信息允许内容交付网络做出更好的决策。此扩展是作为 Faster Internet 项目的一部分开发的。

智能解析实现原理

云解析是通过识别LOCALDNS的出口 IP，来判断访问者来源

• 客户端LOCALDNS支持 EDNS
  因为云解析 DNS 支持 edns-client-subnet ，所以在获取访问者来源 IP 时，优先获取 edns-client-subnet 扩展里携带的 IP ，如果 edns-client-subnet 扩展里存在 IP，云解析 DNS 会以该 IP 来判断访问者的地理位置 ；如果不存在，则以 LocalDNS 出口 IP 来判断访问者的地理位置。
• 客户端LocalDNS不支持EDNS
  LocalDNS 会迭代请求至云解析 DNS，云解析 DNS 根据访问者 LocalDNS 出口 IP 来判断访问者的地址位置，实现智能解析
• 客户端LocalDNS变相支持EDNS
  用户发起 DNS 请求，递归到 LocalDNS，则 LocalDNS 将本次请求发送到二级节点，通过二级节点向云解析 DNS 发起请求，此时云解析DNS会根据 LocalDNS二 级节点的地域位置返回具体的细分线路解析结果

查看DNS是否支持 ECS

使用o.myaddr.l.google.comTXT记录集，把Resolver-IP替换为你查询的 LocalDNS IP

dig +nocl TXT o-o.myaddr.l.google.com @Resolver-IP +short

• 如果不支持 EDNS 客户端子网扩展，则输出将与以下类似
• 国内外的机器执行可能会有不一样的结果,可能假(有些DNS国内不支持EDNS)

[root@wiki-doc /]# dig +nocl TXT o-o.myaddr.l.google.com @223.5.5.5 +short//国内
"219.128.79.148"
[root@7qrdsfdses0 /]# dig +nocl TXT o-o.myaddr.l.google.com @223.5.5.5 +short//境外
"47.242.82.131""edns0-client-subnet 5.181.224.0/25"

在此例中，输出表明 IP 地址为47.242.82.131的解析程序支持EDNS客户端子网扩展。客户端子网5.181.224.025信息将被发送到权威名称服务器，权威DNS通过客户端子网判断请求者的地理位置，进而应答精确的地理 IP

DNS请求传递客户端子网

• 如果您使用的是DIG9.9.3或更高版本，则还可以使用dig命令传递客户端子网
• 第一行表示DN解析程序的IP地址。第二行提供了edns0-client-subnet，该值已传递给权威名称服务器

[root@7qrdsfdses0 /]# dig +nocl TXT o-o.myaddr.l.google.com @8.8.8.8 +subnet=1.1.1.0/24 +short"172.253.5.4""edns0-client-subnet 1.1.1.0/24"

问题

• 云服务器创建成功后，使用free -m命令查询内存大小，查询结果与实际配置(512MB)不符，较之创建时的配置要小一些。

[root@linux /]# free -m
total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            486          75          74          32         336         349
Swap:             0           0           0

问题原因

首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。
其次，free -m命令查询的是云服务器的可用内存，dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。
因此，使用free -m命令查询到的内存大小比实际的要小一些，属于正常情况，非问题。

验证

• 以下命令只能验证虚拟服务器的内存

[root@linux /]# dmidecode -t memory|grep "Maximum Capacity"    Maximum Capacity: 512 MB

• 以下命令只能验证物理服务器的内存

root@pve:~# dmidecode -t memory|grep "Size: .* GB"
Size: 16 GB    Size: 16 GB    Size: 16 GB    Size: 16 GB

介绍

BBR是一种加速TCP的拥堵算法技术。 BBR 利用瓶颈带宽和往返传播时间，被认为是迄今为止跨越不同路由发送数据的最快方法，当数据路由拥挤时，能够更有效地处理流量。 谷歌开发出了一种加速网络传输协议TCP 的新算法，这种算法通过优化传输速度，避免路由堵塞现象的产生。

安装

注意: CentOS7默认自带的内核都是3.10.x，要启用BBR，我们要更换成4.9+内核版本

1.查看系统版本
cat /etc/redhat-release
2.安装elrepo并升级内核
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml -y
3.安装完成后使用下面命令查看当前已安装的内核
awk -F\' '$1=="menuentry " {print i++ " : " $2}' /etc/grub2.cfg
4. 设置启动内核
grub2-set-default 0
5.重启服务器
reboot

配置BBR

1.编辑配置文件，添加内容vi /etc/sysctl.conf
net.core.default_qdisc = fqnet.ipv4.tcp_congestion_control = bbr
2.加载系统参数
sysctl -p

验证

1.验证bbr是否已经开启sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control
返回如下是成功
net.ipv4.tcp_available_congestion_control = reno cubic bbr
2.输入lsmod | grep bbr
返回如下成功
tcp_bbr 20480 2

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